FOIA 요청이 성공할 수 있습니까? 이 새로운 기계는 당신에게 말할 것입니다

사진 출처: Stephen VanDyke 플리커 .

많은 언론인들은 다음과 같은 느낌을 알고 있습니다. 중요한 이야기를 확인할 수 있는 문서 캐시가 있을 수 있습니다. 큰 특종은 한 가지 질문에 달려 있습니다. 기록을 담당하는 정부 관리가 FOIA 요청에 응답할 것입니까?

이제 데이터 저장 및 분석 회사의 새로운 프로젝트 덕분에 추측의 일부가 그 질문에서 벗어났습니다.

공개 기록 요청이 거부될 가능성을 알고 싶으십니까? 에 꽂으세요 FOIA 예측기 , Data.World의 확률 분석 웹 응용 프로그램을 사용하여 단어 수, 평균 문장 길이 및 특이성을 포함한 요소를 기반으로 성공 여부를 추정합니다.

작동 중인 FOIA 예측기.

정보 자유법 요청 요청을 FOIA Predictor의 텍스트 필드에 붙여넣은 다음 문서를 요청하는 정부 기관을 선택하는 두 단계 프로세스입니다. 그런 다음 FOIA 예측기는 공개 정부 사이트 MuckRock의 이전 FOIA 요청 9,000건과 비교하여 확인하고 알고리즘을 적용하여 성공 가능성을 결정합니다.

FOIA Predictor를 만든 Data.World의 전 인턴인 Rachel Downs는 알고리즘의 작동을 FOIA 파일러 지망생을 위한 특정 조언으로 요약하는 것이 까다롭다고 말했습니다. 단어 수, 하이퍼링크 존재 여부, 이메일 주소 포함 등 각 요소는 서로 관련이 있기 때문입니다.

Downs는 Pointer에게 보낸 이메일에서 '모델은 텍스트와 대행사 선택을 고려합니다.'라고 말했습니다. “그런 다음 텍스트를 분석하여 결과 페이지에 출력되는 기능을 만듭니다. 이러한 기능은 결과를 알고 있는 가장 유사한 이전 FOIA 요청을 찾고 성공률을 평균화하여 예측을 얻는 데 사용됩니다.”

Data.World의 브랜드 책임자인 Ian Greenleigh는 FOIA Predictor의 한 가지 교훈은 FOIA 요청의 성공 여부가 FOIA 자체의 언어보다 FOIA 대상 기관과 더 관련이 있다는 것입니다. 응답하는 조직에 문의하는 경우 요청이 이행될 가능성이 더 큽니다. 그렇지 않다면 앞으로 험난한 길을 가야 합니다.

Greenleigh는 '다른 모든 것을 올바르게 할 수 있습니다. “모든 모범 사례를 따를 수 있습니다. 하지만 그런 기관이 아니면 원하는 서류를 받기가 매우 어려울 것”이라고 말했다.