뉴욕 데이터 랩인 Office of Creative Research는 저널리스트에게 가르칠 것이 많습니다.

'And That's Way It Is'는 텍사스 대학교의 공공 예술 프로그램인 Landmarks, Ben Rubin과 Office for Creative Research의 협업입니다. (사진출처: OCR)

2012년 어느 봄날 밤 오스틴 캠퍼스에 있는 텍사스 대학교 캠퍼스를 걷고 있다면 5층 건물 옆에서 많은 사람들이 뉴스를 접하는 것을 보았을 것입니다.

Walter Cronkite의 전설적인 방송과 전국의 라이브 뉴스 피드의 문구가 측면에 투영 Jesse H. Jones 커뮤니케이션 센터의 과거와 현재의 야간 뉴스를 보는 사람에게 제공합니다.

이 프로젝트는 의 구성원에 의해 생성되었습니다. 창의연구실 , 사람들이 정보를 이해하는 데 도움이 되는 데이터 시각화, 공공 장소 공연 및 프로토타입을 자주 만드는 뉴욕 기반 연구 그룹입니다.

최근 몇 개월 동안 시각화를 만들었습니다 Scientific American에 대한 아인슈타인의 일반 상대성 이론에 대해, 크롬 확장 프로그램을 만들었다 사람들이 광고 타겟팅을 이해하고 내셔널 지오그래픽과 협력 보츠와나의 오카방고 삼각주에서 실시간으로 야생 동물을 추적합니다.

그들의 작업은 사람들이 새로운 방식으로 정보를 이해하거나 처리하도록 하는 저널리즘, 사용자 연구, 공공 성과 및 대규모 디지털화를 결합합니다(많은 연구 그룹 구성원이 The New York Times' 최근에 폐쇄 R&D 연구소).

저는 스크린의 경계를 훨씬 뛰어넘고 뉴스룸에 많은 응용 프로그램이 있는 광범위한 참여 및 정보에 대한 그룹의 접근 방식에 대해 자세히 알아보기 위해 Office of Creative Research에 연락했습니다.

나는 당신이 사랑 투사된 야간 뉴스 텍사스의 5층 건물에 모바일 장치의 반대입니다. 모두가 함께 공동 경험을 공유하고 있습니다. 뉴스를 전달하는 방법을 생각할 때 공공 장소를 어떻게 보는지와 뉴스룸이 공공 공간을 어떻게 볼 수 있는지에 대해 간단히 말씀해 주시겠습니까?

우선, 이 훌륭한 작품에 대한 대부분의 공은 현재 Parsons' Institute for Information Mapping의 이사인 OCR CoFounder인 Ben Rubin에게 돌아갑니다.

Ben은 어렸을 때 저녁에 자전거를 타고 집으로 돌아갔을 때 거리의 모든 창문이 동시에 깜박이는 것을 본 것에 대한 훌륭한 이야기를 들려줍니다. 왜냐하면 모두가 동시에 같은 뉴스 방송을 시청했기 때문입니다. 이것은 무엇에 닿아 테주콜 는 '공개 시간'이라고 하며 데이터와 대중 간의 관계를 검토할 때 생각해 볼 수 있는 정말 가치 있는 개념이라고 생각합니다.

모바일 기기의 보급으로 인해 공공 장소가 이동했습니다. 사람들은 주변 환경에 대해 덜 인식하고 서로 의사 소통할 가능성이 적지만 그 공간에서 제거된 사람과 의사 소통할 가능성은 훨씬 더 높은 것 같습니다.

어떤 프로젝트를 맡을지 어떻게 결정합니까? 무엇이 좋은 프로젝트를 만드는가? 후속 조치: 좋은 라이브 이벤트와 디지털 프로젝트의 차이점은 무엇입니까?

당신의 많은 작업은 어려운 주제를 훨씬 더 쉽게 이해하도록 만드는 데 관심이 있습니다. 대화형 게임과 내러티브를 만들었습니다. 조사 결과를 설명하다 최근 네이처 페이퍼의. 그 프로젝트가 어떻게 함께 이루어졌고 관객들이 애니메이션을 이해할 수 있도록 구축한 것을 어떻게 테스트했는지에 대해 더 듣고 싶습니다.

(교수) Simon J. Anthony가 그의 논문에 있는 아이디어를 동료 연구원보다 더 많은 청중에게 시각적으로 전달할 것을 제안했습니다. 우리는 특히 명백한 질병을 일으키지 않는 경우 호스트에 있는 바이러스 간의 다양한 관계를 대상으로 하기로 결정했습니다. 예측을 하려면 먼저 어떤 종류의 패턴이 존재하는지 결정해야 하므로 게임에 대한 교육적 측면의 큰 부분은 무작위성과 결정론적 패턴의 차이를 보여주려는 것입니다. 그의 연구에 대해 우리가 관심을 가졌던 것은 다양한 규모의 바이러스 간의 상호 작용을 조사할 때였습니다. 패턴은 매우 다를 수 있으므로 바이러스 대 바이러스 수준, 바이러스 대 호스트 수준 및 많은 호스트의 커뮤니티 수준에서 생각하는 것이 중요해졌습니다. 이러한 모든 유형의 관계가 동시에 발생하고 잠재적으로 예측 가능한 패턴이 존재한다는 사실이 우리에게 가장 큰 매력이었습니다.

사람들이 프로젝트와 함께 OCR에 올 때, 우리는 데이터 또는 연구가 전달하려는 내용을 중심으로 머리를 감싸고 더 많은 청중에게 해석하고 번역하기 위해 최선을 다합니다. 이 경우 우리는 사이먼의 연구 범위를 과학 또는 학계를 넘어 확장하고 싶었습니다. 우리는 논문의 몇 가지 핵심 개념을 설명하는 단순화된 설명을 만들었습니다. 게임 요소를 추가하는 것은 우리가 보여주려고 했던 추상적인 개념 중 일부를 강화하고 더 폭넓은 호소력을 갖는 자연스러운 방법처럼 보였습니다. 주제에 대한 접근성을 높이기 위해 사이트의 시각적 언어가 밝고 친근하며 우주 침략자를 연상시키기를 원했습니다. 똥 이모티콘은 바이러스 샘플을 수집하는 방법을 참조하고 사이트에 약간의 경솔함을 추가하는 매우 중요한 도구임을 드러냈습니다.

나는 당신이 하는 일을 저널리즘으로 보았지만 전통적인 뉴스룸 외부에 있었습니다. 당신은 사람들이 그들의 세계를 이해하고 이해하도록 돕습니다. 좋아하는 프로젝트가 있습니까?

우리는 단연 '인접한 저널리즘'이다. 우리 팀원 10명 중 4명은 뉴스에 대한 배경 지식을 가지고 있으며 뉴스룸과 윤리적, 기술적 접근 방식을 공유한다고 생각합니다. 즉, 우리는 항상 이야기를 깔끔하게 말하는 데 관심이 없습니다. 기본적으로 우리는 연구 그룹이고 우리의 최고의 작업 중 많은 부분이 본질적으로 불완전하다고 생각합니다. 우리는 좋아하는 프로젝트를 선택하는 것을 정중하게 거부합니다.

대부분의 작업에는 성과를 통해 사람들을 정보에 연결하는 작업이 포함됩니다. 내가 가장 좋아하는 것 중 하나는 공연이다 MoMA의 120,000개 소장품 데이터베이스 . 데이터베이스를 수행하기로 선택한 방법과 그렇게 하는 동안 청중과 공공 장소에 대해 어떻게 생각했는지에 대해 간단히 말씀해 주시겠습니까?

우리는 MoMA로부터 Artist Experiment 시리즈에 참여해 달라는 요청을 받았습니다. 이는 공개 프로그램으로 볼 수 있는 무언가에 대해 교육 부서와 협력하는 것을 의미했습니다.

우리의 초기 아이디어는 방문자(건물 및 인터넷 모두)가 흥미로운 방식으로 박물관의 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 개념적 API를 만드는 것이 대부분이었습니다. 그러고 보니 MoMA 같은 기관에는 정치적인 조건이 많이 존재하고 처음에 원하던 일을 할 수 있는 허가를 받지 못했어요. 그래서 우리는 문제를 재구성하고 이미 공개된 데이터를 새롭고 흥미로운 방식으로 제시할 수 있는 방법을 알아보기로 결정했습니다. 마크 한센과 벤 루빈 데이터와 공연의 이력이 있었기 때문에 [극장 그룹]과 함께 작품 개발을 주도했습니다. 엘리베이터 수리 서비스 갤러리에서 공연을 구성했습니다.

데이터를 공공 공간으로 가져오면 사람들이 데이터와 상호 작용하기를 기대하는 방식이 바뀝니다. 또한 데이터 경험을 다소 덜 자발적으로 만듭니다. 대부분 링크를 클릭하거나 페이지를 넘기거나 강연에 참석할 때 데이터를 '읽습니다'. 데이터 조각을 공원에 두거나 미술관에서 데이터베이스 공연을 함으로써 우리는 어떤 면에서 사람들에게 데이터를 강요하여 대화의 역동성을 변화시킵니다.

뉴스룸에서는 종종 기사가 게시되고 편집자, 기자 및 데이터 시각화 팀이 다음 프로젝트로 이동합니다. 너 쓰다 박물관이 '컬렉션 데이터로 예술 작품 제작을 장려할 때, 박물관은 또한 아름다운 종류의 재귀에 관여하고 있음을 알게 됩니다. 그들은 데이터를 생산하는 예술을 생산하는 데이터를 생산하고 계속해서 계속해서.'

뉴스 조직이 자신의 첫 번째 기사에 응답한 사람들로부터 새로운 스토리 아이디어를 얻기 때문에 실제로 댓글 섹션의 맨 위에 있을 때를 생각나게 합니다. 나는 뉴스룸이 청중이 콘텐츠를 리믹스하거나 제작한 것으로 새로운 것을 만들도록 격려할 수 있는 방법에 대해 궁금합니다. 만드는 데 너무 많은 시간이 걸리는 프로젝트가 너무 많아서 팀이 다음 프로젝트로 넘어갑니다. 출판 이상으로 확장할 수 있는 방법이 있습니까?

OCR이 시작된 이후로 우리는 피드백이라는 아이디어에 매료되었습니다. 우리는 우리가 만드는 도구의 단순한 결과물을 넘어 청중을 참여시키기 위해 끊임없이 노력합니다. 데이터 수집에서 데이터 시각화에 이르기까지 많은 단계와 행위자가 관련되어 있으며 종종 초기에 수집된 데이터를 형성하고 영향을 미칩니다. 따라서 투명성과 개방성을 위해 원시 비트에서 감각적 출력에 이르기까지 데이터 변환 프로세스 전반에 걸쳐 사람들을 참여시키는 것이 중요합니다.

우리는 이것을 대부분의 데이터 시스템을 구동하는 권력 기울기에 대항하려는 시도로 봅니다. 여기서 데이터를 제공하는 사람들은 가장 적은 권한을 갖고 정부와 기업은 가장 많은 권한을 가집니다.

'Floodwatch'와 같은 일부 프로젝트에는 데이터 수집 프로세스에 대중이 참여합니다. 'Into The Okavango'와 같은 다른 것들은 공개 API를 통해 원시 데이터를 쿼리하기 위한 도구를 사람들에게 제공합니다. 우리는 곧 시민 과학 프로젝트인 'Cloudy With A Chance of Pain'을 발표할 예정입니다. 이 프로젝트는 참가자가 공중 보건 데이터를 탐색하고 영국 맨체스터 대학의 프로젝트 연구팀에 자신의 가설을 제출하도록 권장합니다. 아직 탐색되지 않은 청중을 참여시킬 수 있는 많은 방법이 있으며, 우리는 이들이 창작 과정의 끝까지 제한되어서는 안 된다고 강력히 믿습니다.

최근에 우리는 커뮤니티가 데이터를 직접 비판할 수 있는 방법에 관심을 갖고 있습니다. 우리는 사용자가 출처에 대한 질문, 진실성에 대한 의견 또는 방법론에 대한 비판으로 데이터 개체에 주석을 달 수 있도록 하는 몇 가지 API를 구축하고 있습니다.

귀하의 프로젝트 페이지를 접했을 때 저는 뉴스룸이 공간, 성능 및 데이터 수집에 대해 생각할 수 있는 많은 방법을 생각했습니다. 그러나 그들은 종종 자원과 시간에 묶여 있습니다. 데이터 비주얼리제이션 팀이 없더라도 조직에서 사람들이 연결하고 주변 세계를 더 잘 이해하도록 돕기 위해 어떤 종류의 작은 일을 할 수 있습니까?

저는 뉴스룸이 '데이터 비주얼리제이션 팀'의 부족을 한탄하기보다는 기존 팀에 창의적인 데이터 기술을 접목하는 방법에 대해 생각할 필요가 있다고 생각합니다. 세계에서 우리가 가장 좋아하는 두 사람이 최근에 ' 친애하는 데이터 '라고 1년 동안 서로 손으로 그린 ​​데이터 엽서를 교환했습니다. 코드는 없고 연필 크레용만 있으면 됩니다. 기술(및 관련 예산)이 실제 제한 요소가 아니라는 것을 상기시켜줍니다.

영감을 이야기하자면, 존 키프의 팀 WNYC는 소규모 팀과 적은 예산으로 데이터를 작업하는 유쾌하고 재치 있는 방식으로 항상 우리를 놀라게 합니다. 우리는 특히 데이터 수집과 데이터 표현을 결합하는 WNYC 프로젝트에 매료되었습니다. 그들은 저널리즘과 시민 과학, 그리고 메이커 운동 사이의 경계를 정말 고무적인 방식으로 모호하게 만들고 있습니다.

(관련: Stream Lab에서 방송 기자들이 학생들과 팀을 이루어 웨스트 버지니아 수역을 조사함)

광고 기술에 대한 보고를 많이 하고 당신의 프로젝트에 대해 정말 궁금했습니다.” 배너 뒤에 ' 그리고 ' 홍수 감시 .” Floodwatch의 상태는 무엇입니까? 사람들이 참여했습니까? 그 실험에서 무엇을 배웠습니까?

2013년에 우리는 (기업가이자 저널리스트인) John Battelle을 위해 광고 기술 시스템의 설명자를 만들었습니다. 지금까지 만들어진 것 중 가장 복잡한 계산 시스템인 이 크고 머리가 없는 시스템에 대해 배우는 것은 매혹적이었습니다. 그 프로젝트에 대한 작업을 통해 우리는 개인이 이 시스템 중 하나라도 많이 볼 수 없는 방법에 대해 생각하기 시작했고 소비자(또는 우리가 사람들이라고 부름)를 교육하고 권한을 부여할 수 있는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다. 그 결과 광고주가 구축한 프로필을 사람들에게 제공하고 광고 연구원과 공유할 수 있는 입찰 데이터베이스 수집을 허용하는 도구인 Floodwatch가 탄생했습니다.

Floodwatch는 현재 알파 버전이며 올 여름 베타 버전을 출시할 예정입니다. 상당한 사용자 기반을 확보한 후(약 12,000명이 확장 프로그램을 사용하기 위해 가입했지만 현재 활성 사용자는 더 적음) 사람들에게 제공되는 대규모 광고 데이터 세트를 구축했습니다. 기계 학습 전문가와 협력하여 순전히 포함된 이미지를 기반으로 광고를 분류할 수 있었습니다. 우리는 베타 릴리스에서 새로운 기능을 출시할 계획입니다. 사용자는 제공되는 광고 유형과 다른 광고와 비교하는 방법을 설명하는 시각화를 볼 수 있습니다.

새로운 아이디어는 어떻게 얻나요? 배운 것을 어떻게 공유합니까?

Office에서 생성된 아이디어와 파트너를 통해 들어오는 아이디어 사이에는 균형이 있습니다. 스튜디오에서 우리는 가능한 한 많은 다른 제작자와 연구자에게 자신을 노출하려고 노력합니다. 이를 위해 우리는 30명의 손님과 함께 누군가를 초대하여 연구 기반 실습에 대해 몇 시간 동안 이야기하는 OCR Friday라는 월간 이벤트를 개최합니다. 우리에게는 영화 제작자, 변호사, 개인 정보 보호 연구원, 감시 예술가, 양조장, 디자이너, 조각가가 있습니다. 우리는 다양한 것을 유지하기 위해 최선을 다합니다.

우리는 우리가 배운 것을 공유하는 데 있어 마땅한 만큼 좋지 않습니다. 우리는 노트, 에세이, 코드 및 기타 작은 것들과 같은 프로젝트의 일시적인 내용을 포함하는 연례 저널을 발행합니다. 우리는 활성 공개 GitHub 리포지토리를 더 잘 호스팅하기 위해 노력하고 있으며 우리가 팔로우할 수 있는 연구 스레드에 대한 공개 워크숍 및 비공식 토론을 주최하고 싶습니다.

오늘날 많은 뉴스룸은 콘텐츠를 볼 수 있는 사람을 제어하는 ​​플랫폼의 알고리즘에 대해 우려하고 있습니다. 자신의 작업에서 알고리즘의 역할에 대해 조금 말씀해 주시겠습니까? 알고리즘과 편집 판단의 관계는 무엇입니까?

오, 알고리즘.

알고리즘과 편집상의 판단을 둘러싼 물은 믿을 수 없을 정도로 어둡습니다. (전 Kickstarter 데이터 전문가) Fred Benenson이 최근에 말했듯이 알고리즘은 종종 ' 그렇지 않으면 객관성으로 임의적이라고 간주될 수 있는 Mathwash 기능 .”

몇 년 전, 우리는 알고리즘을 설계하다 현재의 사건을 9/11의 사건과 연결하는 타임라인을 동적으로 생성할 9/11 박물관을 위한 미디어 설치. 예를 들어 이번 주와 2001년 사이에 총기 규제법이 어떻게 바뀌었고 바뀌지 않았는지에 대한 스레드가 만들어질 수 있습니다. 우리는 우리 과정에서 이 작품의 '알고리즘'이 주관성을 제거하지 않았다고 분명히 말했습니다. 어떤 면에서는 그것을 증폭시켰다. 그럼에도 불구하고 작품이 공개되었을 때 계산 덕분에 객관적인 것으로 묘사되었습니다. 박물관이 큐레이션의 정치를 우회하는 깔끔한 방법이었습니다.

우리는 데이터를 처리하고, 시각적 형태를 생성하고, 연주자를 위한 스크립트를 만들고, 사운드스케이프를 만드는 수단으로 알고리즘을 사용합니다. 이러한 알고리즘 중 일부는 '기성품'이며, 이 경우 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 타당한지에 대한 편집상의 판단이 있습니다. 우리가 스스로 만드는 다른 알고리즘은 우리의 주관성이 코드에 녹아드는 방법을 염두에 두려고 합니다. 알고리즘에 대한 두 단어 정의는 '~할 때까지'입니다. 그리고 그것은 우리를 곤경에 빠뜨릴 때까지입니다. 어떤 조용한 의사소통도 큰 소리로 증폭될 수 있기 때문입니다.