블룸버그 EIC: 자동화는 '저널리즘의 미래에 중요'

Bloomberg는 소위 '상품 뉴스'를 다루고 기업 저널리즘을 위한 시간을 확보하기 위한 수단으로 자동화에 베팅하는 최신 뉴스 조직이 되었습니다.

수요일 블룸버그 직원에게 보낸 메모에서 편집장 존 미클레스웨이트는 데이터 기반 뉴스 조직이 회사의 편집 제품 포트폴리오 전체에서 자동화를 사용할 수 있는 방법을 결정하기 위해 10명으로 구성된 팀을 구성하고 있다고 발표했습니다.

이미 뉴스 알림, 맞춤형 뉴스 및 인기 급상승 뉴스에 자동화를 사용하고 있는 블룸버그는 '많은 새로운 이니셔티브'에 자동화를 사용할 것이라고 미클스웨이트가 메모에서 말했다.

Daybreak에서는 고객이 아침 뉴스를 맞춤 설정할 수 있습니다. 우리의 주식 무버(Equity Movers) 프로젝트는 컴퓨터에 의존하여 주가가 급등하거나 하락했을 때를 알려줍니다. Project Cyborg는 편집자들이 이번 어닝 시즌에 수백 개의 미국 기업에 헤드라인을 보낼 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 컴퓨터는 우리가 이야기를 다른 언어로 즉시 번역하는 데 도움이 됩니다. 그러나 우리는 표면을 긁었을 뿐입니다.

그러나 전 세계 150개 이상의 지사에서 2,000명 이상인 블룸버그의 광범위한 저널리스트 그룹은 어디로 갔습니까? Micklethwait는 강력한 뉴스 판단력을 사용하는 언론인의 지도 없이 자동화는 제한적으로만 사용할 수 있다고 말했습니다.

기본 아이디어가 컴퓨터가 더 많은 작업을 수행하도록 하는 것인데 왜 당신이 필요합니까? 자동화의 한 가지 아이러니는 인간이 만드는 만큼만 좋다는 것입니다. 이는 자동화된 저널리즘의 두 가지 주요 유형에 모두 적용됩니다. 처음에는 컴퓨터가 스스로 이야기나 헤드라인을 생성합니다. 그러나 무엇을 찾아야 하는지, 어디에서 찾아야 하는지, 독자들에게 독립성과 투명성을 보장하려면 인간이 필요합니다.

자동화의 광범위한 사용을 수용하기 위해 Bloomberg는 최신 뉴스를 식별하고 스포츠 및 수익 보고서 기사를 작성하는 데 기술을 사용하는 Associated Press에 합류했습니다.

다음은 Micklethwait의 전체 메모입니다.

저는 이번 주의 거의 모든 내용을 매우 중요한 주제인 자동화에 할애하고 싶습니다. 나는 그것이 우리 중 많은 사람들이 깨닫는 것보다 훨씬 더 광범위한 방식으로 저널리즘의 미래에 중요하다고 생각합니다. 그것은 확실히 헤드라인을 생성하는 것보다 훨씬 더 확장됩니다. 이를 뉴스룸으로 받아들이고 2,400명의 언론인과 분석가의 두뇌와 블룸버그의 저널리즘이 가장 잘 보여주는 독립성, 투명성 및 엄격함의 가치를 적용하면 나머지 업계를 이끌고 많은 글을 쓸 수 있습니다. 그 과정에서 일어나는 놀라운 이야기.

우리는 독자들에게 뉴스를 알리고, 뉴스를 맞춤화하고, 트렌드를 파악하기 위해 이미 자동화를 많이 사용하고 있습니다. 이는 우리의 많은 새로운 이니셔티브에서 큰 역할을 합니다. Daybreak에서는 고객이 아침 뉴스를 맞춤 설정할 수 있습니다. 우리의 주식 무버(Equity Movers) 프로젝트는 컴퓨터에 의존하여 주가가 급등하거나 하락했을 때를 알려줍니다. Project Cyborg는 편집자들이 이번 어닝 시즌에 수백 개의 미국 기업에 헤드라인을 보낼 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 컴퓨터는 우리가 이야기를 다른 언어로 즉시 번역하는 데 도움이 됩니다. 그러나 우리는 표면을 긁었을 뿐입니다.

그래서 이번 주에 우리는 이 이니셔티브를 이끌 10명의 강력한 팀을 구성합니다. Brad Skillman은 편집 측에서 이를 이끌고 자동화 담당자인 News Development의 Monique White와 협력하여 스마트한 자동화 콘텐츠 생성을 감독합니다. 사용 가능한 역할에는 프로젝트 코디네이터, 템플릿 작성자 및 엔지니어가 포함됩니다. 위치는 {PATH }에 게시됩니다. 우리는 우리 이야기 중 일부를 위해 전용 전선을 설정할 것입니다. 다른 경우에는 BN 또는 BFW에 게시합니다. Brad, Monique 및 그룹은 나머지 뉴스룸과 협력하여 최고의 아이디어를 얻기 위해 우리의 가장 큰 두뇌를 활용할 것입니다. 이러한 노력은 BN, BFW 및 BI를 포함한 모든 편집 그룹을 포괄할 것입니다. 아이디어가 있으면 그들에게 가져가십시오.

기본 아이디어가 컴퓨터가 더 많은 작업을 수행하도록 하는 것인데 왜 당신이 필요합니까? 자동화의 한 가지 아이러니는 인간이 만드는 만큼만 좋다는 것입니다. 이는 자동화된 저널리즘의 두 가지 주요 유형에 모두 적용됩니다. 처음에는 컴퓨터가 스스로 이야기나 헤드라인을 생성합니다. 그러나 무엇을 찾아야 하는지, 어디에서 찾아야 하는지, 독자들에게 독립성과 투명성을 보장하려면 인간이 필요합니다. 두 번째 종류에서는 컴퓨터가 추세를 감지하고 이야기의 일부를 전달하고 본질적으로 다음과 같은 질문을 합니다. 여기에 무언가를 추가하거나 빼서 게시하시겠습니까? 그리고 당신이 그것에 서명하는 경우에만 블룸버그 저널리즘으로 간주됩니다. 예를 들어, 컴퓨터는 맥도날드의 주가는 하락했지만 쇠고기 가격은 상승했다고 말할 수 있습니다. 이것에 대해 쓸 가치가 있는지 여부를 결정하는 것은 당신에게 달려 있습니다. 마치 컴퓨터가 쇠고기 가격의 움직임을 주시하도록 지시하는 것과 마찬가지입니다.

제대로 수행되면 자동화된 저널리즘은 우리의 모든 작업을 더 흥미롭게 만들 잠재력이 있습니다. 나는 저널리즘이 일어난 일을 취재하는 것에서 왜 일어난 일을 다루는 것으로 옮겨가는 것에 대해 글을 쓴 적이 있습니다. 사실을 추적하기 위해 힘들게 보낸 시간은 사실을 설명하는 데 보낼 수 있습니다. 우리는 현재 황량한 서부 지역에 질서, 투명성 및 엄격함을 부과할 수 있습니다.