새로운 Guardian, Scoopshot 노력으로 사진 검증에 자동화 요소 도입

사용자 생성 콘텐츠에는 위험과 기회가 만연합니다.

놀라운 이미지를 제공할 수 있는 기회는 보스턴 마라톤 폭탄 테러, 허리케인 샌디와 같은 위기 상황에서 또는 단순히 지역 행사에서 주목할만한 사진을 찍는 사람과 같은 위기 상황에서 거의 매일 명확하게 나타납니다.

위험은 이미지가 쉽게 위조, 스크랩 및 조작될 수 있다는 것입니다.

따라서 군중으로부터 이미지와 정보를 얻으려는 언론사 및 기타 기관은 새로운 검증 방법을 추진하고 기존 방법을 보다 빠르고 정확하게 만드는 것 외에 선택의 여지가 없습니다. 따라서 검증 프로세스의 측면을 자동화하려는 초기 움직임을 보고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

Guardian과 Scoopshot은 최근 검증에 자동화 요소를 도입하기 위한 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. 두 경우 모두 인적 요소는 여전히 필수적입니다. 그러나 이전에 언급했듯이 많은 양의 콘텐츠를 보다 신속하게 확인하는 문제를 처리하는 데 얼마나 많은 시스템이 도움이 되는지 확인하는 것이 중요합니다.

진정성 점수

특종 뉴스 조직이 자신의 커뮤니티와 전 세계 사용자의 사진을 소싱(및 할당)할 수 있도록 하는 크라우드 소싱 사진 서비스입니다. Scoopshot의 CEO인 Niko Ruokosuo는 회사의 새로운 이니셔티브에 대해 자세히 설명했습니다. 최근 발표에서 .

Ruokosuo는 “우리는 사용자가 제출한 모든 이미지의 진위 수준을 미디어 회사에 즉시 그래픽으로 보여주는 Scoopshot 생태계 내에서 새로운 도구를 개발했습니다. 우리 시스템은 기본적으로 이미지당 1시간이 소요될 수 있는 본질적으로 결함이 있는 수동 프로세스를 몇 초면 소요되는 고도로 자동화된 지능형 프로그램으로 대체합니다.'

이제 Scoopshot은 모바일 앱을 사용하여 촬영했는지 여부, 이미지의 메타데이터를 사용할 수 있는지 여부와 같은 이미지에 대한 데이터를 기반으로 계산된 각 사진의 진위 점수를 제공합니다.

비슷하게, 티 그는 새로운 GuardianWitness 이니셔티브 커뮤니티가 웹 또는 모바일 앱을 통해 이미지를 쉽게 제공할 수 있도록 하는 은 제출의 메타데이터를 수집하는 내장 기능을 제공하여 검증의 한 측면을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

두 가지 노력 모두 적어도 부분적으로는 EXIF 데이터 , 사용된 카메라 유형, 노출 정보 및 기타 세부 정보와 같은 디지털 이미지에 대한 기본 정보를 알려줄 수 있습니다.

'우리는 무언가가 게시되기 전에 최소한 기본 수준의 검증이 적용되기를 원했습니다. 수호자 증인 '라고 Guardian의 디지털 개발 편집자인 Joanna Geary가 이메일로 말했습니다. “그러나 우리는 잠재적으로 다른 수준의 검증이 필요한 다양한 유형의 콘텐츠에 민감합니다. 예를 들어, 개 사진에 대해 아주 기본적인 저작권 검사를 할 수 있지만 시리아 사진에 대해서는 훨씬 더 자세하게 들어갈 것입니다.”

EXIF 데이터 검사 자동화와 함께 Guardian과 Scoopshot은 모두 기본 앱을 사용하여 이미지의 측면을 더 쉽게 인증할 수 있도록 합니다. 사마루딘 스튜어트(Samaruddin Stewart)에 따르면 사진 작가가 사진 촬영 앱과 같은 통제된 환경에서 작업하게 하면 사진이 어떻게 만들어졌는지에 대한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 스탠포드 대학의 기사 펠로우 그는 '잠재적인 뉴스 사진의 조작을 식별하기 위한 이미지 포렌식 도구의 사용'을 연구하고 있습니다.

'이 경로에서 관리 사슬을 감독하고 오늘날의 스마트폰이 캡처하는 데 뛰어난 추가 정보를 추가할 수 있습니다.'라고 그는 말했습니다.

그러나 Stewart는 이러한 접근 방식의 몇 가지 한계도 지적했습니다.

Stewart는 사용자가 '시간의 99%'를 사용하는 것처럼 단순히 표준 카메라 앱을 사용하는 대신 사진이나 동영상을 캡처하는 전문 앱을 시작하는 등 사용자 행동을 변경해야 한다고 말했습니다. 사용자는 카메라 롤에서 앱으로 영상을 가져올 수 있지만 '체인이 끊어지기 때문에 조작의 위험이 높아집니다.'

자동화를 위한 경제적 인센티브

이것이 Scoopshot이 이미지가 실제라는 보장 대신 점수를 제공하는 이유입니다. 결국, 높은 점수로 충분한지 또는 이미지가 어떻게 만들어졌는지 더 깊이 파고들 필요가 있는지 여부를 결정하는 것은 시스템에 액세스하는 언론인의 몫입니다. Scoopshot에서 인증 신호를 보내는 막대에 대해 Ruokosuo는 내 동료인 Andrew Beaujon에게 뉴스 조직이 3개의 막대 사진에 대해 '상당히 기분이 좋다'고 말할 수 있다고 말했습니다.

최근 Journalism.co.uk 기사 Scoopshot의 채점 시스템에 대해 네덜란드 신문은 '제출을 요청한 후 6분 이내에 Scoopshot 사용자의 검증된 이미지'를 게시할 수 있다고 보고했습니다.

이 기사는 또한 회사의 CEO가 '소프트웨어가 완전한 합법성보다는 위험을 나타낸다고 주장하면서 원하는 경우 일부 기관이 여전히 수동으로 이미지를 확인할 수 있다고 주장했다'고 언급했습니다.

Scoopshot의 경우 자동화는 속도를 높이는 동시에 위험을 줄이는 것을 목표로 합니다. 클라이언트가 이미지를 더 빨리 사용할 수 있을수록 더 많이 판매할 수 있습니다.

스튜어트(Stewart)는 '이러한 시각적 자료를 대규모로 가장 잘 소싱하고 검증하는 방법을 알아내면 누가 궁극적으로 참여, 차별화 및 수익을 높일 수 있는지 결정할 것입니다.'라고 말했습니다.

이 프로세스의 속도를 높이고 완성하는 데 도움이 되는 명확한 경제적 인센티브가 있으므로 더 많은 혁신을 볼 수 있습니다. 이는 조작 감지, 분석 및 사진 확인의 기타 측면을 지원하는 더 많은 도구를 의미합니다.

이미 작업 중인 한 회사는 포랜드식스 . Photoshop의 확장 기능인 FourMatch를 제공합니다. '오픈 JPEG 이미지를 즉시 분석하여 디지털 카메라의 원본인지 여부를 판별합니다.'

저는 작년에 공동 설립자인 Kevin Connor와 이미지 감지 및 검증에 대한 100% 정확도 달성 가능성에 대해 이야기했습니다.

'이미지가 진짜인지 아닌지를 알려주는 마법의 총알이나 마법의 알고리즘을 갖고 싶은 유혹이 있습니다. 우리는 그것이 작동하지 않는다는 것을 빨리 깨달았습니다.'라고 그는 말했습니다. '당신이해야 할 일은 탐정으로 접근하여 이미지 자체와 이미지가 포함 된 파일의 모든 다양한 단서를 조사하는 것입니다.'

가디언의 경우 마법의 총알이 부족하여 뉴스룸에서 대규모 훈련이 필요했습니다. Geary가 나에게 말했듯이 GuardianWitness 검증은 인간과 기계 요소를 혼합하지만 '주로 인간'입니다.

'백 엔드 도구를 구축할 때 EXIF ​​데이터와 같은 기본 정보를 가져와서 우리 팀이 볼 수 있도록 하는 것을 요구 사항으로 만들었습니다.'라고 그녀는 말했습니다. '그런 다음 그들이 할 다른 검사가 있습니다. 그 중 일부는 조사 작업으로 이동합니다. 온라인 확인은 실제로 상당한 저널리즘 행위가 될 수 있습니다.'

GuardianWitness의 출시와 함께 조직은 약 100명의 언론인에게 다음과 협력하여 검증 교육을 제공했습니다. 스토리풀 , 뉴스 기관에서 사용할 사용자 제작 비디오를 소싱하고 확인하는 소셜 미디어 뉴스 서비스입니다. (폭로: 스펀지 , 내가 파트너인 회사는 함께 일할 방법을 찾는 것에 대해 Storyful과 계속 논의하고 있습니다.)

Geary는 '검증 교육을 통해 많은 것을 이수했다는 것이 매우 자랑스럽습니다. 그러나 결코 충분하지 않으며 여기서 멈출 수 없다는 것도 알고 있습니다.'라고 Geary가 말했습니다. “이 분야는 빠르게 변화하는 분야이며, 어떤 경우에는 잘못된 정보의 확산을 피하기 위한 노골적인 투쟁입니다. 모든 변화하는 기술과 마찬가지로 다른 사람들은 필요와 이해에 따라 다른 속도로 기술을 습득합니다. 우리는 교육을 따라갈 수 있는지 살펴보고 싶지만 뉴스룸의 요구를 인식하고 사람들이 필요할 때 직장에서 배울 수 있도록 돕는 방식으로 이를 수행하고 싶습니다.”

Stewart와 다른 사람들은 자동 사진 검증의 성배는 결코 없을 것이라고 말합니다. 인간적인 요소는 항상 필요할 것입니다.

'그러나 나는 우리가 조만간 완전 자동화를 갖거나 그렇게 해야 한다고 생각하지 않습니다.'라고 그는 말했습니다. “편집자 조사가 항상 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.” 그러나 그는 사용자 생성 비주얼을 위한 데스크를 운영하거나 계획하고 있다면 검증을 위한 '기술적 테스트 추구'가 확실히 우선순위가 될 것이라고 덧붙였습니다.

Stewart는 검증 측면을 자동화하려는 노력에 대해 다음과 같은 좋은 모토를 제공했습니다. '시작하고 반복하는 것이 무시하는 것보다 훨씬 더 나은 전략입니다.'